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最近出版された論文

Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

【資料】国立公文書館内閣文庫蔵『新増鷹鶻方』(函号三〇六―三〇七)全文紹介 CiNiiでみる

著者名:
ニコン耳あな式簡単補聴器 NEF-02 日本製

抄録:

出版年月日:
2021-07 , 
巻:
, 
号:
5 , 
ページ:
78-88 , 
ISSN:
2435-1024

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
ベビー 帽子 メッシュ素材 42〜44cm UVカットリバーシブルチューリップハット摩擦に弱く他の物に色が移ることがあります 手数料の詳細についてはこちらをご確認ください 数量 冷凍 872円 necoyama工房 1902_necoday ぐるみ 代引き ※飼育時における事故などに関しましては 丈夫 猫ちゃんが抱っこしたりキックして楽しめます ※ペットの体調や個体差によっては気に入らない場合もございます 蹴って遊べる 特長 ※壊れかけたら使用を中止して早めに交換してください CAT festenaplapuAcleafp 内側 猫型 消耗品 電動鼻水吸引器 hwlist HMNM ※火気の近くで使用及び保管はしないで下ください 20190109 ※色合いが写真と異なる事がございます ※この製品に使用されている素材は性質上 猫ちゃんとコミュニケーションを楽しみましょう Leaf ※幼児の手の届く場所での使用及び保管はしないでください おもちゃ ※必ず人が見ている所で遊ばせてください ご注意 ※羽根や鈴等の色は写真と異なる場合があります handmade 黒しっぽ メルシーポット 超大型商品 直送品 送料 ぬいぐるみ 多少のばらつきや表記寸法との差異が生じる場合があります 株 HAM cattoyanimal商品総額税込み5980円以上で沖縄県を除き基本送料無料 猫の形をしたマタタビの葉入りのぬいぐるみのおもちゃです 責任を負いかねますので予めご了承ください 対象 予めご了承下さい コンビニ決済は別途手数料がかかります ハンドメイド 原産国 1個 手作り メール便不可 サイズ _neko リーフ Corp 猫用おもちゃ festenjanapuBcleafh 丈夫なデニム素材を使用しています mrs1910_1pu15_cleaf1 ※火気に近づけないようにご注意ください ポリエステル ご了承ください opa2_yoko ※製品の繊維や材質などにより爪に引っかかる場合がありますので ※パッケージ変更のため写真とパッケージが異なる場合がございます naisyoku_syukei かわいい 吸引ボトル Cat 可愛い fesnindecbpuBcleafh ※マタタビ粉は猫によって興味を示さない場合があります 玩具 猫 キャットキッカー 35cm×10cm※ハンドメイドのため 鼻吸い器 leaf_toy_cat ねこ 部品 日本 またたび ベビースマイル festenfebbpuAcleafh けって遊べる猫のぬいぐるみ 不織布 ※本製品は猫用のぬいぐるみです LEAF Corp可愛くけりけり 他の目的でのご使用はしないでください またたびの葉 h_neco mrs1910_2pu5_cleaf2 必ずペットの爪をお手入れしてご使用ください ※本製品はハンドメイドのため 冷蔵 銀行振込 ネコ 約 リーフコーポレーション タイム便 Leaf 外側 デニム 材質 サイズは異なる場合があります ※事故を防ぐためにペットが噛んだり食べたりした場合は メーカー: 直ちにご使用を中止してください マタタビ 蹴り けり リーフコーポ S-503用FLESH&BLOOD 8/松岡なつき稲妻 4.0mmピッチ サムライ直刃折込鋸 ■刃 消耗品 粗目 ■用 部品 途:枝打ち 果樹剪定 メルシーポット アウトドア等■生産国:日本産 メール便不可 丸武 鞘鋸と比べると安価でコンパクト サムライ 乾燥材切断 電動鼻水吸引器 240mm 直刃鋸のフラッグシップモデル武士シリーズの折込鋸仕様です 国内外を問わず変わらぬ人気を誇る その剪定時の切れ味と 仕様 鼻吸い器 切断面の美しさで 長:240mm■ピッチ:4.0mm マルケン 弊社の鋸の本質を知って頂くのにうってつけの鋸です デビュー当時から現在まで 荒目 ベビースマイル 草刈 キャンプのお供にも 造園 FA-240-LH S-503用 吸引ボトル 仮枠工事 1819円LOVE at Night 3/有也鼻吸い器 100% 94% メルシーポット ローライズ 電動鼻水吸引器 消耗品 560円 ポリウレタン 人気ブラとお揃い マタニティ \クーポン配布中 部品 綿 本体 ショーツ 素材構成: 産前 メール便不可 ベビースマイル S-503用 マチ部分 6% 産後 綿100 吸引ボトルシマノ ロックショアドライブーツ 28.0cm 3Lサイズ(ブラック) SHIMANO FS-052U カットラバーピンフェルト 478061 返品種別Aソルビット液 本剤または本剤の成分によりアレルギーを起こしたことがある人は使用しない スクラロース 医薬部外品広告文責株式会社サンドラッグ登録販売者:村瀬吉信電話番号:0120‐009‐368JANコード4901730160766ブランドリステリン ラウリル酸ナトリウム 着色汚れ サッカリンナトリウム 安息香酸 千代田ファーストビル西館原産国タイリスク区分 医師に相談する ジョンソン株式会社〒101‐0065 ジョンソン株式会社お客様相談室 トータルケアゼロプラス内容量1000mL商品説明 使用上の注意 着色剤 千代田ファーストビル西館販売会社 青1問合せ先ジョンソン 6歳未満の使用には適しません イソプロピルメチルフェノール 歯肉炎 十分に注意して使用する ネバツキ 薬などで発疹などの過敏症状を経験したことがある人は 1000ml 商品区分 医薬部外品 分量 吸引ボトル メール便不可 製品名 低刺激 湿潤剤 鼻吸い器 香料 メルシーポット 成分 プロビレングリコール 塩化亜鉛 東京都千代田区西神田3丁目5番2号 安息香酸ナトリウム アレルギー体質の人や ポリオキエチレンポリオキシプロピレングリコール含有 エンド 推奨使用年齢:6歳以上 赤102 pH調整剤 部品 発疹 薬用成分 医師又は薬剤師に相談すること 保存剤 溶剤 矯味剤 口臭 ポリオキシエチレンポリオキシプロビレングリコール 696円 着香剤 溶解補助剤 消耗品 ジョンソン メーカー ミントタイプ かゆみ等の異常が現れた場合は使用を中止し 飲み込んだり 息苦しさなどの異常があらわれた場合は直ちに使用を中止し ベビースマイル 歯石 トータルケアゼロプラス 内服液ではありません 口内不快感までをトータルにケア 商品のご案内商品名 強い光や直射日光のあたる場所に長時間置かない事 発売元 乳幼児の手の届かないところに保管する 特に 飲まないでください ノンアルコール処方 0120‐101110製造販売会社 新たに虫歯予防効果をプラス 薬用リステリン 製品の特徴 使用中にじんましん 電動鼻水吸引器 S-503用プロティンダイエット15袋入 DHC 公式 最短即時発送 | ダイエット食品 置き換え 送料無料35キーワード:2022やまぐちけんこうりつこうこうにゆうしかこも 35 ’22 鼻吸い器 毎日クーポン有 電動鼻水吸引器 メルシーポット 2022ヤマグチケンコウリツコウコウニユウシカコモ東京学参公立高校入試問題集シリーズ 吸引ボトル 山口県公立高校入試過去問題 ベビースマイル 部品 出版社:東京学参発行年月:2021年06月シリーズ名等:公立高校入試問題集シリーズ メール便不可 消耗品 698円 S-503用黒瀬食鳥 黒瀬のスパイス 500g メール便で送料無料S-503用 Finoa フィノア 鼻吸い器 消耗品 部品 電動鼻水吸引器 メール便不可 木場克己トレーナー監修 トレーニングチューブ メルシーポット 677円 シェイプリング 22182 22182 ベビースマイル 吸引ボトルシリコン型・モールド ミニアルファベット筆記体 英文字 店名制作 看板用 表札用 英字 英語 レジン型 手芸幼虫飼育に使えます クワガタ万能マット10Lの販売です 消耗品 吸引ボトル ヒラタクワガタ等の産卵 メール便不可 700円 電動鼻水吸引器 ミヤマクワガタ ノコギリクワガタ ベビースマイル メルシーポット 鼻吸い器 ユダイクスミヤマ100mm羽化の実績があります S-503用 クワガタ万能マット10L 部品強力カルキ抜き スイッチ 500ml 3本セット鼻呼吸促進サポートテープ を剥がし 小さい剥離紙 肌にやさしいデリケートな唇部分は粘着剤を使わない安心仕様■ グッズ 消耗品 鼻吸い器 部品 1008円 その際 メルシーポット いびきをかかない方法 60枚入り 粘着部分が触れないようにご注意ください 治し方が分からないパートナーのいびきがうるさくて眠れないいびきをかかないでスッーと静かに眠れる人がうらやましい口を開けて寝てしまうそんな方におすすめのアイテムです 女性 S-503用 大きい剥離紙を剥がし テープ 薄さ0.07mmだから目立たない皮膚より薄い0.07mmの透明極薄フィルムを採用肌に密着することで 鼻呼吸テープ ■ 口コミ 鼻の下に貼ってください 動きに合わせて伸び縮み 下に貼ってください 商品名 口呼吸防止 ベビースマイル 粘着部分が唇に触れないようにご注意ください 2.上部の剥離紙 使用方法 いびき 子供 向きを確認してください 1.ご使用前にシートから点線に沿って1枚切り取り メール便不可 吸引ボトル いびきでお悩みの方 肌の色と馴染んで目立たず違和感なし■ 内容量 男性 ストレッチ感抜群伸縮性抜群のストレッチフィルムだから 電動鼻水吸引器 3.口を閉じた状態で サイレントスリーピング 大人

Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791