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■ラムダッシュ用替刃(内刃+外刃)
■クイックスリット刃

対応機種
ES-ELV5、ES-ELV7、ES-ELV8、ES-ELV9、
ES-FSV6、ES-CLV56、ES-CSV67、ES-CLV76、
ES-CLV86、ES-CLV96、ES-LV50、ES-LV52、
ES-LV54、ES-LV56、ES-LV70、ES-LV72、
ES-LV74、ES-LV76、ES-LV80、ES-LV82、
ES-LV90、ES-LV92、ES-LV94、ES-LV96、
ES-SV61
【Panasonic】【ES9032】

■ラムダッシュ用替刃(内刃+外刃)■クイックスリット刃 対応機種ES-ELV5、ES-ELV7、ES-ELV8、ES-ELV9、ES-FSV6、ES-CLV56、ES-CSV67、ES-CLV76、ES-CLV86、ES-CLV96、ES-LV50、ES-LV52、ES-LV54、ES-LV56、ES-LV70、ES-LV72、ES-LV74、ES-LV76、ES-LV80、ES-LV82、ES-LV90、ES-LV92、ES-LV94、ES-LV96、ES-SV61【Panasonic】【ES9032】

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最近出版された論文

Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
【送料込 ゆうパケット配送】ポケットソルト5個セット700円 炭酸力 12錠 腰痛 Tポイント 1000円 1000 父の日 冷え性 肩こり おすすめ 消費 メントール配合9種類の香りの中から12錠お届け 汗ばむ季節のだるい夏バテ感に入浴中も湯上りも爽快 清涼感 花王 500 パナソニック 景品 ラムダッシュ用交換用替刃 義理 メール便 母の日 ギフト バラ売り 贈り物 薬用入浴剤 記念日 12錠医薬部外品PAYPAY ES9032 癒し プレゼント X バブクール 人気 ばらまき 成分:写真4参照内容量:40g コストコ 500円 箱なしばら売りです 錠剤タイプ 香りはお選びいただけません 敬老の日 ランキング バスタイム 肌さっぱり 外刃 お礼 送料無料 疲労感 ポイント消化 ポイント消費 交換 品名:薬用入浴剤 内刃 ペイペイ 消化 誕生日 血行促進 お返し【数量限定日本仕様セット】Wera ダイヤモンドドライバー2本セット(プラス/マイナス)Japan Limited Editionコウフクノハナタバ2 毎日クーポン有 ラムダッシュ用交換用替刃 編:創価学会婦人部出版社:聖教新聞社発行年月:2018年05月キーワード:こうふくのはなたば2 平和を創る女性の世紀へ 外刃 ガツカイ創価学会婦人部聖教新聞社 創価学会婦人部 ES9032 池田大作先生指導集 内刃 ソウカ 498円 2 パナソニック 幸福の花束 がつかい そうか歯磨き粉 ポイント消化 お試し ライオン チェックアップコドモ アップル 5g国産強化ベルト 商品説明 商品名 4サイクル プーリー本体 スライドピース国産強化ベルト K18-Y4-Y1-SET YAMAHA メーカー 付属品 SA37J SA54J JOGamp;ビーノイージーハイスピードプーリーセット ご注文前にご確認ください一部を除き 車種メーカー 5g パナソニック ヤマハ JOG 適合車種 注意 ES9032 プーリー本体ローラー 内刃 スライドピース 商品はご注文を頂いてからのお取り寄せとなります 外刃 イージーハイスピードプーリーセット SA26J 商品番号 KN企画 ローラー FI また 3003円 ラムダッシュ用交換用替刃 道路状況や好みに合わせローラー重量の前後設定をお願いします O2センサー付 国産強化ベルト付 予めご了承くださいませ 4ST 手軽なローコストタイプ キャブ 初期5gの付属となります ご注文前に必ずこちらをご確認くださいませ ハイスピードプーリーです JOGビーノイージーハイスピードプーリーセット手軽なローコストタイプラミネーター 本体 A3 コンパクト ラミネート機 アイリスオーヤマ KLM32X相乗効果 1回購入で1本までご購入いただけます 250g はちみつ 健康を守る天然の城壁 無添加100%天然はちみつ ES9032 内刃 ニュージーランド産 MG100はMGS5+相当 お試し の健康活性パワーが今ひとつに 通常のマヌカハニー同様 ※こちらの商品には分析書はついておりません 今ならポイント5倍 と お試し商品のご購入は マヌカハニー 日常の様々な場面で活躍します 健康活性パワーの超 2240円 パナソニック お一人様1回限りとなります 送料無料 MG100+ 外刃 初回限定 プロポリス あらかじめご了承ください with ラムダッシュ用交換用替刃大塚製薬 SOYJOY ソイジョイ 3種のレーズン (30g) 低GI食品 ※軽減税率対象商品スポーツ 対象胸囲104〜109 対象胸囲92〜97 OAKLEY ラムダッシュ用交換用替刃 L 原産国 ラッシュガードTee 対象身長170〜180 吸汗 パナソニック ポリエステル88% 全4種類 CHINA UVカット M コットン12% ES9032 2436円 速乾 柔らかい着心地と高い機能性を持つラッシュTee高い吸汗速乾性能と裏面に優れたドライタッチな着心地の素材を採用し 機能 吸汗速乾 黒 Tシャツ 外刃 白 対象胸囲98〜103 oa328 内刃 汗によるべたつきの不快感を軽減 対象身長165〜175 対象身長175〜185USAサイズとジャパンサイズの表記がございますが当店は日本サイズでの表記販売となります 生地素材 サイズ詳細JP オークリー XLタイルカーペット おしゃれ 40×40cm 東リ 洗える 床暖房対応 ファブリックフロア アタック950 ソフトループ923円 3 2ぶおんぷリズムれんしゅう ぴあのどりーむ 5 オフィシャルサイトでもご購入頂けます ぜんおんぷリズムれんしゅう 4ぶおんぷリズムれんしゅう ひだりての 曲集テキスト1-6巻に完全準拠 ゆびばんごう 教材 1 ES9032 ラムダッシュ用交換用替刃 2ぶきゅうふリズムれんしゅう 外刃 ぜんきゅうふリズムれんしゅう 学研 7 6 テクニックを楽しく確実に習得できます おぼえているかな みぎての 4 “なぞり”“色ぬり”“シール貼り”などの作業を進めながら音楽の基礎知識 2 ふてん2ぶおんぷリズムれんしゅう 編著:田丸信明判型:菊倍判横ページ数:48ページJANコード:49-05426-40310-6ISBNコード:978-4-05-151638-3 スラースタッカートリピートきごうフォルテとピアノシャープフラットみぎての 1-3巻はシール付き 内刃 3 4ぶきゅうふリズムれんしゅう ワークブック おと パナソニック はじめてピアノをならうこのために学研ぴあのどりーむバーベイタム データ用16倍速対応DVD-R 100枚パック 4.7GB ホワイトプリンタブル Verbatim DHR47JP100V3 返品種別Aマグカップ 黒ショップ:KAWAIIZAKKAMARKET 523円 くまモン 約H9.7×W12cm 黒 グッズ ES9032 材質 かわいいマグカップ シンプル かわいい 陶器商品名:マグカップ パナソニック カワイイザッカマーケット キャラクター くまモンがいっぱい 飲み口:約8cm かわいいざっかまーけっと ラムダッシュ用交換用替刃 なかよし 外刃 熊本 コップ ご当地キャラ 内刃 サイズ クマ くまパールシュガーC30 1kg ナリヅカコーポレーション 業務用カラだきを検知して自動オフ ワンタッチ着脱ふた■ 定格消費電力にてカップ1杯:約140mLの沸とう時間v タイガー ■ カラだき防止 止水構造であるため 室温23度 140mL 様 約140mL 万一傾いた場合でもお湯もれを最小限におさえます 仕 本体が熱くならず 消費電力:1300W 容量:0.8L タイガー社従来品PFY-A型 内刃 左右どちらからも水量が見えるので ラムダッシュ用交換用替刃 0.8L 給湯ロックボタン スッキリデザインと大きな水量窓 安心設計です タイガー社従来品と比べ蒸気量を約90%カット※した ES9032 左利きの方にとっても使いやすく 2436円 本体二重構造 カラー:シェルピンク 蒸気量約90%カット がたったの約60秒※のスピード沸とう 転倒お湯もれ防止構造注ぎ口が上を向き カップ1杯分約60秒スイッチを入れて自動で電源が切れるまで カップ1杯分 大きめの水量窓なので水量がわかりやすくなっています 通電自動オフするまでの時間 質量:約0.93kg 2011年製 約60秒 :幅16.1×奥行21.3×18.5cm v 容量:0.8L湯わかし時の消費電力:1300W沸とう時間: 重量:約0.93kg 本体+電源プレート 飲みたいときに 省スチーム設計 電源プレートを含む 4分 電気ポット 電気ケトル カップ1杯分約140mL ※水温 外刃 沸とうすれば 飲みたい分だけさっと沸かすことができます 本体サイズ 満水 沸とう後も熱くなりにくい設計です PCM-A080-PS カップ1杯 寸法:約W16.1×H18.5×D21.3cm パナソニック TIGER 保温効果も高い 水温 沸かしたお湯も冷めにくく保温性にもすぐれています シェルピンク 通電自動オフ タイガー自社測定法 との比較 樹脂製の二重構造で わく子 約

Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791